Animal Behavior
Evaluation of shelter dog activity levels before and during COVID-19 using automated analysis
Evaluation of shelter dog activity levels before and during COVID-19 using automated analysis
- 저자: Byosiere SE; Feighelstein M; Wilson K; Abrams J; Elad G; Farhat N; van der Linden D; Kaplun D
- 출처: - (2022)
- DOI/링크: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2022.105614
- 연구 계열: Topics/Animal Behavior
- 투고일: 2022-01-11
TL;DR
뉴욕시 대형 보호소에서 코로나19 이전과 도중의 개 케이지 내 활동량을 자동 영상분석으로 비교했다. 이전에는 오후에 활동이 줄었지만 코로나19 기간에는 하루 평균 활동이 일정하게 유지되어, 보호소 환경 변화가 활동 패턴을 바꾼 것으로 해석했다. 자동분석은 수동 코딩 대비 79% 이상의 정확도를 보였다.
1. 연구 배경 및 동기
- 다루는 문제: 보호소는 반려견에게 스트레스 환경이며 행동과 복지에 영향을 준다. 코로나19로 보호소 운영 방식에 불확실성이 생겨 개의 행동이 예상치 못하게 달라질 수 있다.
- 기존의 공백 / 왜 필요한가: 코로나19 전후 보호소 개의 행동 변화를 객관적으로 비교한 자료가 부족하며, 수동 행동 코딩의 부담을 덜 자동 모니터링 도구의 검증이 필요하다.
2. 관련 연구
- 기존 연구 흐름: 보호소가 개의 행동과 복지에 부정적 영향을 줄 수 있다는 보고가 있다.
- 이 논문의 위치: 기존에 다른 연구(케이지 환경과 스트레스)를 위해 촬영된 영상을 활용해, 코로나19 전후 활동량을 자동 영상분석으로 비교하고 그 한계까지 논의했다.
3. 핵심 기여
- 코로나19 봉쇄 기간 보호소 개의 케이지 내 활동 패턴이 달라졌음을 관찰했다
- 자동 영상분석이 수동 코딩 대비 79% 이상의 정확도로 활동/비활동을 구분함을 확인했다
- 개 대상 자동분석의 정확도를 높일 지침과 보호소 정책 시사점을 논의했다
4. 제안 방법론
- 전체 접근 논리: 코로나19 안전조치 직전과 격리 기간의 보호소 영상에서 활동/비활동 행동을 자동 분석하고, 수동 코딩과 비교해 검증한 뒤 두 시기의 활동 패턴을 비교했다.
- 단계:
- 기존 촬영 영상에서 체류 2일 이하와 이상치(IQR 기준)를 걸러 시기별 17마리씩 34마리를 관찰 일수 기준으로 짝지음
- 14대의 카메라로 매시간 시작 시점에 평균 15.3초 영상을 약 오전 8시~오후 8시에 수집
- 활동/비활동 행동을 자동 영상분석으로 판별하고 수동 코딩과 비교해 검증
- 두 시기의 시간대별 활동 패턴을 통계 비교
5. 실험 설정
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 대상/재료 | 뉴욕시 Animal Care Centers 맨해튼 보호소의 개 34마리(시기별 17마리, 단독 사육). 촬영 118마리 중 선별 |
| 처리 조건 | 코로나19 이전(2020.2.26 |
| 대조군 | 같은 개를 비교할 수 없어 코로나19 이전 시기 개를 대조로 사용(관찰 일수 맞춤) |
| 측정 방법 | 영상 기반 활동/비활동 자동 분석(수동 코딩과 정확도 비교), 시간대별 활동 패턴 |
6. 실험 결과 분석
| 지표 | 변화(Δ) | 조건 · 유의성 |
|---|---|---|
| 자동분석 정확도 | 수동 코딩 대비 79% 초과 | 검증 비교 |
| 시간대별 활동 패턴 | 코로나19 이전에는 오후 활동 감소, 코로나19 기간에는 평균 활동이 일정하게 유지 | 두 시기 간 유의한 차이 |
제안 기전(인과 사슬):
코로나19 봉쇄로 보호소 환경(출입·일과) 변화 → 개의 케이지 내 활동 패턴 변화
7. 비판적 평가
강점
- 수동 코딩과 비교해 자동분석을 검증했다
- 시기별 관찰 일수를 맞춘 표본으로 비교했다
한계 · 의문
- 같은 개를 두 시기에 비교하지 못해 개체 간 비교다
- 표본이 34마리로 작다
- 자동분석의 한계가 있어 정확도 향상 지침이 필요하다
8. 향후 연구 방향
- 자동 영상분석의 정확도를 높이는 방법 개선
- 보호소 환경 변화가 개의 스트레스에 미치는 영향 추가 연구
9. 결론
코로나19 봉쇄가 보호소 개의 케이지 내 활동을 바꾼 것으로 보이며, 자동분석은 사람 손이 덜 가는 활동 모니터링 도구로 쓸 수 있다. 변화하는 보호소 환경에서 개의 스트레스를 줄일 정책 변화에 참고가 된다.
Keywords
shelter dogs, activity level, automated video analysis, COVID-19, animal welfare, kennel