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Animal Behavior

Evaluation of shelter dog activity levels before and during COVID-19 using automated analysis

정리일 2026-10-01

Evaluation of shelter dog activity levels before and during COVID-19 using automated analysis

  • 저자: Byosiere SE; Feighelstein M; Wilson K; Abrams J; Elad G; Farhat N; van der Linden D; Kaplun D
  • 출처: - (2022)
  • DOI/링크: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2022.105614
  • 연구 계열: Topics/Animal Behavior
  • 투고일: 2022-01-11

TL;DR

뉴욕시 대형 보호소에서 코로나19 이전과 도중의 개 케이지 내 활동량을 자동 영상분석으로 비교했다. 이전에는 오후에 활동이 줄었지만 코로나19 기간에는 하루 평균 활동이 일정하게 유지되어, 보호소 환경 변화가 활동 패턴을 바꾼 것으로 해석했다. 자동분석은 수동 코딩 대비 79% 이상의 정확도를 보였다.


1. 연구 배경 및 동기

  • 다루는 문제: 보호소는 반려견에게 스트레스 환경이며 행동과 복지에 영향을 준다. 코로나19로 보호소 운영 방식에 불확실성이 생겨 개의 행동이 예상치 못하게 달라질 수 있다.
  • 기존의 공백 / 왜 필요한가: 코로나19 전후 보호소 개의 행동 변화를 객관적으로 비교한 자료가 부족하며, 수동 행동 코딩의 부담을 덜 자동 모니터링 도구의 검증이 필요하다.

2. 관련 연구

  • 기존 연구 흐름: 보호소가 개의 행동과 복지에 부정적 영향을 줄 수 있다는 보고가 있다.
  • 이 논문의 위치: 기존에 다른 연구(케이지 환경과 스트레스)를 위해 촬영된 영상을 활용해, 코로나19 전후 활동량을 자동 영상분석으로 비교하고 그 한계까지 논의했다.

3. 핵심 기여

  1. 코로나19 봉쇄 기간 보호소 개의 케이지 내 활동 패턴이 달라졌음을 관찰했다
  2. 자동 영상분석이 수동 코딩 대비 79% 이상의 정확도로 활동/비활동을 구분함을 확인했다
  3. 개 대상 자동분석의 정확도를 높일 지침과 보호소 정책 시사점을 논의했다

4. 제안 방법론

  • 전체 접근 논리: 코로나19 안전조치 직전과 격리 기간의 보호소 영상에서 활동/비활동 행동을 자동 분석하고, 수동 코딩과 비교해 검증한 뒤 두 시기의 활동 패턴을 비교했다.
  • 단계:
    • 기존 촬영 영상에서 체류 2일 이하와 이상치(IQR 기준)를 걸러 시기별 17마리씩 34마리를 관찰 일수 기준으로 짝지음
    • 14대의 카메라로 매시간 시작 시점에 평균 15.3초 영상을 약 오전 8시~오후 8시에 수집
    • 활동/비활동 행동을 자동 영상분석으로 판별하고 수동 코딩과 비교해 검증
    • 두 시기의 시간대별 활동 패턴을 통계 비교

5. 실험 설정

항목 내용
대상/재료 뉴욕시 Animal Care Centers 맨해튼 보호소의 개 34마리(시기별 17마리, 단독 사육). 촬영 118마리 중 선별
처리 조건 코로나19 이전(2020.2.263.17)과 코로나19 격리 기간(2020.7.107.23). 격리 기간에는 대중·자원봉사자 출입 중단, 직원 분리 근무, 놀이그룹 축소, 오후 1시간 낮잠 시간 도입
대조군 같은 개를 비교할 수 없어 코로나19 이전 시기 개를 대조로 사용(관찰 일수 맞춤)
측정 방법 영상 기반 활동/비활동 자동 분석(수동 코딩과 정확도 비교), 시간대별 활동 패턴

6. 실험 결과 분석

지표 변화(Δ) 조건 · 유의성
자동분석 정확도 수동 코딩 대비 79% 초과 검증 비교
시간대별 활동 패턴 코로나19 이전에는 오후 활동 감소, 코로나19 기간에는 평균 활동이 일정하게 유지 두 시기 간 유의한 차이

제안 기전(인과 사슬): 코로나19 봉쇄로 보호소 환경(출입·일과) 변화 → 개의 케이지 내 활동 패턴 변화

7. 비판적 평가

강점

  • 수동 코딩과 비교해 자동분석을 검증했다
  • 시기별 관찰 일수를 맞춘 표본으로 비교했다

한계 · 의문

  • 같은 개를 두 시기에 비교하지 못해 개체 간 비교다
  • 표본이 34마리로 작다
  • 자동분석의 한계가 있어 정확도 향상 지침이 필요하다

8. 향후 연구 방향

  • 자동 영상분석의 정확도를 높이는 방법 개선
  • 보호소 환경 변화가 개의 스트레스에 미치는 영향 추가 연구

9. 결론

코로나19 봉쇄가 보호소 개의 케이지 내 활동을 바꾼 것으로 보이며, 자동분석은 사람 손이 덜 가는 활동 모니터링 도구로 쓸 수 있다. 변화하는 보호소 환경에서 개의 스트레스를 줄일 정책 변화에 참고가 된다.

Keywords

shelter dogs, activity level, automated video analysis, COVID-19, animal welfare, kennel

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