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Animal Health

Renal Disease in Cats and Dogs-Lessons Learned from Text-Mined Trends in Humans

정리일 2026-10-14

Renal Disease in Cats and Dogs-Lessons Learned from Text-Mined Trends in Humans

  • 저자: Dadousis C; Whetton AD; Mwacalimba K; Merlo A; Wright A; Geifman N
  • 출처: - (2024)
  • DOI/링크: https://doi.org/10.3390/ani14233349
  • 연구 계열: Topics/Animal Health
  • 투고일: 2024-10-14

TL;DR

PubMed 문헌을 텍스트마이닝해 사람 CKD와 고양이·개 신장 질환의 연구 동향을 비교했다. 사람 138,343건, 고양이 1,458건, 개 6,687건이 확인되었고, 이를 바탕으로 고양이·개 신장 질환의 새로운 연구 영역과 CKD 관련 통증 문제를 제시했다.

1. 연구 배경 및 동기

  • 다루는 문제: CKD는 사람에게 증가하는 전 세계적 건강 문제이며, 고양이와 개에서는 주요 사망·이환 원인 중 하나이다. 사람 문헌은 방대하지만 수의학 문헌은 제한적이다.
  • 기존의 공백 / 왜 필요한가: 고양이·개 CKD의 병태생리 지식 기반이 부족하고, 반려동물의 통증 관련 문헌은 특히 드물다.

2. 관련 연구

  • 기존 연구 흐름: 저자들이 앞서 개발한 MeSH 기반 PubMed 텍스트마이닝 방법을 적용했다.
  • 이 논문의 위치: 정량적 텍스트마이닝과 종간 비교로 사람 연구 동향에서 고양이·개 연구에 필요한 주제를 도출한 리뷰이다.

3. 핵심 기여

  1. 사람, 고양이, 개 PubMed 코퍼스의 질환, 방법, 사이토카인, 세포, 조직 연관성을 비교했다
  2. 사람 CKD의 통증 유형을 살펴 반려동물 연구에 대한 시사점을 제시했다
  3. 고양이·개 신장 질환의 새로운 연구 영역을 제시했다

4. 제안 방법론

  • 전체 접근 논리: 종별 PubMed 코퍼스에서 MeSH 용어 동시 출현을 추출하고 Fisher 정확 검정과 네트워크 분석으로 종간 차이를 비교했다.
  • 단계:
    • PubMed에서 사람, 고양이, 개 코퍼스 검색(2023년 4월 10일 접속)
    • MeSH 용어 동시 출현 텍스트마이닝 및 임상 징후·통증 목록 검색
    • Fisher 정확 검정과 Cytoscape 네트워크 분석

5. 실험 설정

항목 내용
대상/재료 PubMed 기록: 사람 CKD 138,343건, 고양이 신장 질환 1,458건, 개 신장 질환 6,687건
처리 조건 사람은 만성 신부전 관련어, 고양이·개는 Kidney Disease와 종 용어(felis catus, canis familiaris)를 포함해 검색. 기간 1945년-2023년 4월
대조군 해당 없음(리뷰)
측정 방법 질환, 진단·연구 방법, 사이토카인, 세포, 조직 MeSH 범주와 임상 징후·통증 용어의 동시 출현

6. 실험 결과 분석

지표 변화(Δ) 조건 · 유의성
수집 PubMed 기록 사람 138,343건, 고양이 1,458건, 개 6,687건 1945년-2023년 4월
연도별 동향 사람은 2015-2022년 연 약 6000건으로 정점, 고양이는 2016년 59건으로 최대, 개는 1964-1975년 정점 이후 최근 약 2배 감소 1960년대부터 세 종 모두 증가
MeSH 범주별 고유 용어 수(질환) 고양이 187, 개 338, 사람 880 질환이 최다 범주
사이토카인 범주 용어 수 고양이 7, 개 21, 사람 69 가장 적은 범주

7. 비판적 평가

강점

  • 대규모 문헌을 빠르고 저비용으로 체계적 자동 검토할 수 있다
  • 수의 전문가가 임상 징후 목록을 정했다

한계 · 의문

  • 동시 출현이 긍정적 연관이라는 가정에 기반한다
  • 고양이·개는 CKD 문헌이 적어 신장 질환 전체로 검색 범위를 넓혔고 사람은 CKD로 제한해 검색 조건이 달랐다

8. 향후 연구 방향

  • 도출된 새로운 연구 영역에 대한 후속 연구
  • 반려동물 CKD 관련 통증 연구

9. 결론

텍스트마이닝은 증거와 동향을 요약하는 빠르고 저렴한 방법이며, 고양이·개 신장 질환의 새로운 연구 영역을 제시했다. CKD 관련 통증을 다룰 필요가 강조되었다.

Keywords

chronic kidney disease, cats, dogs, text mining, PubMed, MeSH, pain, comparative analysis

원문 그림

Figure 1. CKD and renal disease-related publications over time (in years) in (a) humans and (b) cats
Figure 1. CKD and renal disease-related publications over time (in years) in (a) humans and (b) cats
Figure 2. Top MeSH term associations in each category (diseases, clinical signs, clinical methods,
Figure 2. Top MeSH term associations in each category (diseases, clinical signs, clinical methods,
dadousis2024renal
Figure 3. Forest plot denoting the proportions of each clinical sign MeSH term in the three corpuses
Figure 3. Forest plot denoting the proportions of each clinical sign MeSH term in the three corpuses
dadousis2024renal
Figure 4. Pain terms in CKD- and renal disease-associated PubMed records. (a) Relative association
Figure 4. Pain terms in CKD- and renal disease-associated PubMed records. (a) Relative association
dadousis2024renal
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원문 그림 · 라이선스: cc-by

paperchronic-kidney-diseasecatsdogstext-miningpubmedmesh