The Expanding Role of Artificial Intelligence in Companion Animal Care: A Systematic Review

저자: Sabolek I; Jović A
출처: Animals (2026)
DOI/링크: 10.3390/ani16071035
분야 태그: #Animal-Welfare
정리일: 2026-06-18

TL;DR

AI는 반려동물 의료 영상 진단에서 우수한 성능을 보이나, 행동·성격 평가 및 가정 내 복지 모니터링에의 응용은 데이터 부족과 윤리 문제로 아직 제한적이며, 특히 고양이와 비전통적 반려동물에서 연구가 현저히 부족하다.

1. 연구 배경 및 동기

다루는 문제: 반려동물(개, 고양이, 이국적 동물) 의료 및 복지 관리에서 AI 기술의 현황과 한계
기존의 공백 / 왜 필요한가: AI의 수의학 적용 연구가 급증했으나 영역별·종별 현황을 체계적으로 종합한 리뷰가 없었으며, 특히 복지 모니터링 및 행동 평가 분야의 AI 활용은 검토되지 않았다.

2. 관련 연구

기존 연구 흐름: AI의 의료 영상(X선, MRI, 내시경) 분석 및 임상 데이터 기반 질병 진단 연구가 선도하고 있으며, 웨어러블 센서 및 영상 분석을 이용한 행동 모니터링 연구가 초기 단계에 있다.
이 논문의 위치: 131개 연구를 체계적으로 검토하여 반려동물 AI 적용 현황을 영역별·종별로 분류하고 미충족 연구 수요를 명확히 한다.

구분	기존 연구	이 논문
분석 범위	개별 기술 또는 단일 종	개·고양이·이국적 동물 포괄, 5개 영역
복지 모니터링	거의 없음	가정 내 AI 적용 가능성 최초 체계 정리

3. 핵심 기여

반려동물 AI 응용을 진단 영상, 임상 데이터, 행동, 성격, 복지 모니터링 5개 영역으로 분류하여 종합
고양이 및 비전통적 반려동물에서 AI 연구가 극도로 부족함을 정량적으로 확인
웨어러블 센서·영상 분석의 복지 모니터링 잠재력과 데이터 부족·윤리 문제 동시 제시

4. 제안 방법론

전체 접근 논리: 체계적 문헌 검토(systematic review) - 131개 연구 선별·분류·합성
- (1) 검색 전략 수립 및 131개 연구 선별
- (2) 영역(진단·행동·성격·복지)별, 종(개·고양이·이국적 동물)별 분류
- (3) 각 영역별 AI 성능, 한계, 미래 과제 서술적 합성

5. 실험 설정

항목	내용
대상/재료	반려동물 AI 응용 관련 문헌 131편
처리 조건	해당 없음(체계적 문헌 검토)
대조군	해당 없음
측정 방법	AI 진단 정확도, 행동 분류 성능, 복지 지표 탐지율

6. 실험 결과 분석

지표	변화(Δ)	조건 · 유의성
AI 의료 영상 진단	높은 정확도	개 중심 연구 다수
행동·성격 AI 연구	매우 부족	특히 고양이·이국적 동물
웨어러블·영상 복지 모니터링	잠재력 있음, 검증 부족	초기 단계

제안 기전(인과 사슬): 웨어러블·영상 AI 기술 → 행동·생리 지표 지속 모니터링 → 조기 복지 문제 탐지 및 개입

7. 비판적 평가

강점

131편을 영역·종별로 체계적으로 분류하여 연구 공백 명확히 가시화
복지 모니터링이라는 신흥 영역을 체계적 리뷰에 포함 한계 · 의문
기존 연구 이질성이 높아 메타분석 불가, 정량적 종합 제한
상용화 AI 도구의 임상 검증 데이터 부재

8. 향후 연구 방향

고양이 및 이국적 반려동물 대상 AI 연구 확대
가정 내 복지 모니터링 AI 도구의 검증 및 윤리 기준 마련

9. 결론

반려동물 의료에서 AI는 진단 영상 분야에서 뚜렷한 성과를 보이고 있으나, 행동·성격·가정 내 복지 모니터링 응용은 아직 초기 단계이며 데이터·검증·윤리 문제가 핵심 과제이다. 특히 고양이와 비전통적 반려동물에 대한 연구가 절대적으로 부족하여, AI 기반 반려동물 복지 향상을 위해서는 이 영역의 우선적인 연구 투자가 필요하다.

Keywords

artificial-intelligence, companion-animal, veterinary-medicine, welfare-monitoring, systematic-review, wearable-sensors