Artificial Intelligence’s Potential in Zoo Animal Welfare

• 저자: M. Liptovszky; Emily Polla
• 출처: Zoo biology (2025)
• DOI/링크: https://doi.org/10.1002/zoo.70008
• 연구 계열: Topics/Animal Welfare
• 정리일: 2026-07-24

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TL;DR

인공지능(AI)은 동물원과 수족관의 동물 복지 평가를 자동화하고 확장할 수 있는 솔루션을 제공한다. 행동 모니터링, 개체 식별, 복지 문제 조기 감지 등 다양한 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있으며, 이는 동물 관리와 복지 향상에 큰 잠재력을 보여준다.

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1. 연구 배경 및 동기

• 다루는 문제: 동물원과 수족관에서 동물 복지에 대한 철저하고 객관적이며 정기적인 평가가 필수적인 과제가 되고 있다. 그러나 전통적인 복지 평가 방법은 동물원과 수족관에 수용된 종과 개체의 수에 맞춰 확장하기 어렵다.
• 기존의 공백 / 왜 필요한가: 기존의 수동적 복지 평가 방법은 대규모 시설에서 확장성이 떨어진다. 자동화된 객관적 평가 도구의 필요성이 있다.

2. 관련 연구

• 기존 연구 흐름: AI를 이용한 동물 행동 및 복지 모니터링은 특히 농장 동물에서 최근 몇 년간 일반화되었다. 가축, 반려동물, 실험동물 등 다양한 분야에서 AI 기반 행동 분석 연구가 진행되어 왔다.
• 이 논문의 위치: 이 논문은 동물원과 수족관 동물 복지에 초점을 맞춘 AI 활용 사례들을 종합적으로 검토한 문헌 리뷰이다. 기존 연구들을 체계적으로 정리하여 동물원과 수족관 맥락에서의 AI 적용 가능성을 제시한다.

3. 핵심 기여

1. 동물원과 수족관 동물 복지 평가에 AI를 적용한 최근 연구들의 종합적 검토
2. 농장동물, 반려동물, 실험동물, 동물원 동물 등 다양한 분야의 AI 활용 사례 제시
3. 개체 식별, 행동 모니터링, 복지 문제 조기 감지 등 구체적인 AI 응용 분야 제시
4. 동물원과 수족관의 동물 관리 및 복지 향상을 위한 AI의 잠재력 강조

4. 제안 방법론

• 단계:
• AI·머신러닝·인공신경망·딥러닝의 개념과 원리 개관
• 농장동물(가금류·돼지·소·양)에서의 AI 기반 행동·복지 모니터링(개체식별, 체형점수, 파행탐지 등) 사례 검토
• 반려동물·실험동물·동물원동물로 AI 활용 사례를 확장하여 검토

5. 실험 설정

항목	내용
대상/재료	동물원·수족관을 포함한 농장동물·반려동물·실험동물의 AI 기반 행동·복지 모니터링 관련 문헌
처리 조건	-
대조군	해당 없음(리뷰)
측정 방법	AI(머신러닝, 인공신경망, 딥러닝)의 개체 식별, 행동 정량화, 복지 이상징후 탐지 활용 사례를 동물군별(농장동물·반려동물·실험동물·동물원동물)로 비교·종합

6. 실험 결과 분석

지표	변화(Δ)	조건 · 유의성
육계 성장·복수증·조류인플루엔자 감별 AI 예측 정확도	98~100%	AI 기반 영상·데이터 분석(Hicks et al. 2022, Milosevic et al. 2019)
동물농업 AI 문헌(2016~2021) 종별 비중	돼지 38%, 소 37.5%, 가금류 17%	체계적 문헌고찰 131편(Bao and Xie 2022)
농업 전반 AI 문헌(2018~2020) 최다 연구 동물종	소·양·염소가 가장 많이 연구됨, 이어서 돼지·가금류	리뷰 338편(Benos et al. 2021)

7. 비판적 평가

강점

• 다양한 동물 분야(농장동물, 반려동물, 실험동물, 동물원)의 AI 활용 사례를 종합적으로 검토
• 동물원과 수족관의 확장성 문제에 대한 실질적인 솔루션 제시
• AI를 통한 객관적이고 효율적인 복지 평가의 가능성 강조

한계 · 의문

• 초록에서는 구체적인 AI 기술의 정확도나 신뢰도에 대한 정량적 데이터 부재
• 동물원과 수족관에서의 AI 적용 사례가 제한적으로 제시됨
• AI 도입의 비용, 기술적 장벽, 실제 구현 과정에 대한 논의 부재

8. 향후 연구 방향

• 동물원과 수족관에서의 AI 기반 복지 모니터링 시스템 개발 및 실제 적용
• 다양한 동물 종에 대한 AI 행동 분석 모델의 개선 및 확대
• AI 기술과 전통적 복지 평가 방법의 통합을 통한 포괄적 복지 관리 체계 구축

9. 결론

AI는 동물원과 수족관에서 동물 복지 평가의 자동화와 확장을 가능하게 하는 유망한 도구이다. 개체 식별, 행동 모니터링, 복지 문제 조기 감지 등 다양한 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있으며, 이는 동물 관리와 복지 향상에 크게 기여할 수 있다.

Keywords

artificial intelligence, animal welfare, zoo, aquarium, behavior monitoring, animal identification, welfare assessment, automation